用大数据破解“恐高症”
■陆军军医大学 罗勇军
作为多年从事高原卫勤研究的一名军医，我常常在想，平原官兵赴高原执行任务，怎样才能“上得去”？这个念头，源于我们团队在长期跟踪调查中发现的一个现实问题——部队急进海拔3600至4200米地域驻训时，不少战友会出现头痛、头晕、疲劳乏力、胃肠不适等症状。这些看似常见的身体反应，属于急性高原反应（简称AMS），不仅是官兵习服高原环境面临的一道难关，还可能成为影响战斗力的重要因素。
面对这样的现实情况，我们开始思考，如何在现有防护措施的基础上进行精准预防，降低急性高原病的发病率。如果能提前知道哪些人更容易发生AMS，提前筛查出易感人群，是否就能针对性开展前置干预？带着这一思路，我们开启了专项探索：通过大数据驱动的方法，从海量数据中挖掘出AMS的发病规律。掌握了这一规律，在官兵进入高原前，我们就可以筛查出AMS易感者，并进行针对性干预，既能有效降低AMS的发生率，也能大幅节约卫勤资源。
于是，我们团队开始对来自不同地域、急进高原的官兵开展跟踪调研，并结合上万篇文献的研究结果，建立起覆盖多地域、多海拔、多人群的大数据库。通过深入分析，我们系统厘清了多项关键影响因素：目的地海拔、身体质量指数、出发前身体状况、高原知识储备等。研究发现，超重或肥胖者，发病风险往往比正常人群高出3倍以上；而出发前曾出现头痛、疲劳、睡眠不佳或感冒未愈的官兵，AMS的发生风险也会显著升高。
发病规律找到了，如何让其服务于部队？我们在前人研究的基础上，立足基层部队适用、经济、高效、便捷的要求，构建了全新的AMS易感人群筛查融合模型，研发出预测准确率超过80%的AMS易感性筛查技术，确定了需采集的8项基础健康信息：官兵生活地域、年龄、民族、高原防护知识储备、睡眠质量、运动强度、高原反应史、上高原前身体症状。通过采集上述信息，可快速评估官兵急进高原后的AMS发生风险，实现了让“数据多跑路，让官兵少折腾”。
模型成果只是电脑里的代码，技术只有落地应用，才能真正发挥价值。于是，我们又研发了操作简便的“高原健康卫士”系统，只需扫描二维码，就可以帮助部队在进驻高原前实现急性高原反应易感人群的快速筛查与风险分级，并据此实施分类干预与精准防护。
这套系统在部分赴高原驻训的部队试用后，取得了显著成效。此前，某部即将赴高原驻训，我们运用筛查系统为官兵开展前置评估。一位平时身体素质不错的战士因存在“高原反应史、睡眠不足、感冒”被评估为中高风险，他自己也有些意外。我们建议他调整训练强度、改善睡眠、加强健康管理。后来在高原驻训期间，他平稳度过了高原习服适应期，还成了连队的“高原防护宣传员”。更让我欣慰的是，当官兵知道自己“为什么容易发生急性高原反应”“应该注意什么”“怎样应对”时，那种面对疾病和未知的恐慌会大幅消解——这本身就有助于提升战斗力。
回望来路，从聚焦急性高原反应高发难题立项攻关，到大数据筛查技术的研发突破，再到成果落地一线服务官兵，我们其实就是做了一件事：把未知变成已知，让防护有的放矢。下一步，我们团队将继续优化算法模型、丰富样本数据库，努力让筛查精度持续提升、干预关口不断前移，为高原部队战斗力建设贡献坚实的卫勤力量。
（郑荣航整理）